除了ChatGPT和其他生成式人工智能平台的炒作之外,Info-Tech的最新研究还描述了希望实施最新创新的企业的潜在用例。
多伦多,2022年12月16日/美通社/——在一个日益数字化的世界里,对话式人工智能技术已成为加强沟通和改善用户或客户体验的重要工具。最近,ChatGPT,一个由OpenAI开发的大型语言模型,是这种技术的一个主要例子。它利用生成式人工智能的最新进展,就广泛的话题进行类似人类的对话。为了帮助技术领导者了解这项技术及其潜在用例,全球IT研究和咨询公司Info-Tech research Group发布了最新的咨询报告,ChatGPT:企业生成式人工智能的现在和未来.
ChatGPT是一种生成式人工智能聊天机器人,旨在回答问题,这不是一个新概念。然而,ChatGPT代表了生成式人工智能历史上的一个分水岭,因为它可以就各种主题进行类似人类的对话,包括写诗、调试代码,甚至协助排除软件和硬件问题。
“OpenAI使用监督学习和强化学习来训练它的ChatGPT语言模型。”说杰里米·罗伯茨他是信息技术研究集团的研究主管。“这意味着语言模型是由一个人反复训练的,他展示了期望的行为,然后监督模型产生的输出,通过根据输出的质量对输出进行排名来加强学习。”
与以前的GPT模型不同,ChatGPT是专门为聊天机器人功能而设计的。然而,与其他聊天机器人或智能软件助手不同,ChatGPT更擅长与用户进行对话,甚至可以响应反馈,请求澄清,并根据用户的响应迭代其答案。
“如果这个工具没有具体的用例,ChatGPT是否认为这是一个噱头就无关紧要了。”罗伯茨说。“幸运的是,对于OpenAI和其他在这个领域运营的公司来说,存在许多生成式人工智能用例,包括企业支持、客户交互,甚至新产品开发。”
根据该公司的研究,生成式人工智能可以帮助的一些领域包括:
- 企业支持——尽管信息经济在发展,但有效的信息组织仍然难以实现。ChatGPT或其他会话AI工具可以作为自动化企业支持的信息礼宾服务的后端。聊天机器人已经存在,但ChatGPT可能会改变游戏规则。
- 客户交互当前聊天机器人或网站搜索功能的自动化工作流程可能会让用户在返回一列半相关的结果时感到沮丧。生成式人工智能可以更经济有效地回答问题,智能地将用户引导到合适的产品和服务,并大幅改善客户旅程,从而成为差异化产品。
- 产品开发-内容可能是王道,但至少部分原因是很难产生稳定的内容流。生成营销文案,总结长文档,甚至编写通信都是生成式人工智能的重要业务应用。任何创建内容的人都可以看到他们的工作流程被ChatGPT这样的智能解决方案所补充。
“IT部门应该采取一些步骤来完善他们的生成式人工智能用例。”罗伯特解释说。“首先,IT团队应该检查他们的高价值过程的能力图,然后对技术进行基本的成本效益分析,最后探索供应商环境以找到满足他们需求的解决方案。”
Info-Tech的咨询组建议,考虑将ChatGPT和其他生成式人工智能产品纳入其服务目录的组织和IT部门遵循以下三个关键建议:
- ChatGPT和其他生成式人工智能解决方案都是工具,就像任何软件或计算机硬件一样,这项技术在某些方面特别擅长,而在其他方面则不擅长。对于技术领导者来说,了解业务流程以及ChatGPT最适合支持的内容非常重要,这样他们就可以突出减少摩擦、提高服务体验质量和提高效率的机会。
- 虽然直接投入人工智能最终游戏可能很有吸引力,但it团队应该从增强功能开始。生成式人工智能是一项不可思议的技术,但它并不是自给自足的。它仍然需要人类管理员的指导和反馈,并且随着更多流程的增强,It应该会承担增强监督能力的成本。
- 新的领域带来了新的潜在问题。管理工作流的聊天机器人并不复杂。然而,与用户交互并生成内容的机器人可能会使组织面临法律风险,可能会从其他来源复制内容或创建淫秽或令人反感的图像。在实施这些技术之前,组织应该考虑法律建议。
ChatGPT等生成式人工智能的功能可以有效地减少完成某些任务的人工工作量。然而,任何需要广泛权限和高度特定或上下文专业知识的功能或任务都可能使组织面临风险。
有关ChatGPT和生成式AI的更多信息和见解,请下载完整的ChatGPT:企业生成式人工智能的现在和未来咨询甲板。
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