高度可扩展的解决方案使监控系统能够自动分析视频流,实时观察车辆和行人从小型单机设备到拥有数百个摄像头流的监控中心
维尔纽斯(立陶宛,2022年11月18日/价值/——脑科学是一家基于深度学习的解决方案和高精度生物识别技术的提供商,该公司今天宣布发布SentiVeillance集群用于实时生物人脸识别,跟踪人和车辆以及自动车牌识别。该解决方案专为支持来自多个服务器的连续视频流的扩展监控系统而设计。它为运营商提供结构化和分类的实时数据,能够在各种场景下(包括执法、安全和智能城市监控应用程序)更快地做出决策。
“我们很高兴向大家介绍sentiveance Cluster,因为它将为我们开辟一系列新的机会
Neurotechnology公司SentiVeillance产品主管Vytautas prancknervas说。“该解决方案配备了可扩展的架构和屡获殊荣的生物识别算法,提供了灵活的应用和可靠的结果。我们看到了这项技术在各种应用中的巨大潜力,从小型监控设备到整个智能城市监控系统。”
SentiVeillance Cluster软件旨在一次分析大量视频流,并将多个服务器组合成一个集群网络。该系统的主要功能包括:
- 生物识别和跟踪
- 行人和车辆的跟踪和分类
- 与视频管理系统Milestone VMS集成
- 带有自动事件触发和日志记录的实时自定义监视列表检查
- 可以在一个机器集群上分析的多个视频流
- 支持多GPU
sentisurveillance Cluster软件支持生物人脸识别、车辆-人模式和用于监控系统的自动车牌识别(ALPR)模式。
- 生物人脸识别
除了持续的人脸跟踪和人脸识别,人脸算法还具有性别分类、年龄确定和属性检测功能。观察列表可以使用人脸图像数据和其他元数据(例如,传记字段,自定义字段)来生成,以快速填充观察列表。口罩(如口罩)不需要额外登记。
在访问控制应用中,人脸识别可确保只有获得授权的人才能进入政府和私营部门的场所。sentisurveillance对安全和安保的监控降低了盗窃、虐待、帮派暴力和其他非法活动的可能性。
该算法的准确性和性能已经在最可靠的一系列大规模、独立的人脸识别算法评估中得到了测试NIST人脸识别供应商测试(FRVT)。
- Vehicle-human形态
车辆和行人检测可以在移动或静态物体上执行,允许系统用户直接从实时视频流执行操作。该算法可以区分自行车、卡车、公共汽车、汽车和行人等车辆。此外,还可以估计颜色、车辆品牌信息和运动矢量。
在电子收费系统中,可使用SentiVeillance算法进行快速准确的车辆识别,自动收取使用收费公路、隧道等向车辆所有者收取的使用费或过路费。
- 自动车牌识别(ALPR)模式
ALPR算法提供可靠的检测,即使在困难的识别场景,允许对摄像机位置和车牌方向的高容忍度。同时使用ALPR和VH模式,就可以验证车牌是否在正确的车辆类型上,如果不是,就向当局发出警报。
该系统可以同时分析多个交通摄像头的视频,并实时读取大量移动车辆的车牌。该功能通过使用自动监控系统提供停车场安全,以减少和防止盗窃和损坏。在停车场入口安装ALPR模式的监控系统,确保注册车辆的出入控制。
停车场监控应用程序
sentisurveillance客户uniPark在整个波罗的海地区实施停车解决方案波兰在美国,有160多个项目立陶宛包括机场、购物和商业中心以及市中心停车区。uniPark与SentiVeillance团队合作,基于自动车牌识别和常规监控摄像头的视频馈电,创建了停车场监控,没有传统的障碍物或注册终端。
uniPark IT总监Justinas Doviltis表示:“我们已经在uniPark停车场使用SentiVeillance解决方案一年多了,我们对这项技术的好处印象深刻。”“能够从不同的摄像头角度,在完全不受控制的情况下,在没有障碍或紧密放置摄像头的情况下,对汽车进行注册,这为我们提供了新的机会,为市场提供灵活且具有成本效益的解决方案。”
SentiVeillance Cluster基于SentiVeillance SDK,该SDK旨在将实时生物面部识别、人员和车辆跟踪以及自动牌照号码识别集成到监控系统中。在使用SentiVeillance软件开发工具包时,根据监控系统的设计,可以单独使用或组合使用不同的模式。
根据监视项目的需要,SDK用户可以使用几种定价选项,这些选项提供了灵活性和可伸缩性,而无需支付经常性费用。通过下载30天免费试用版,在您的系统上试用所有SentiVeillance产品,或在www.sentiveillance.com。
Neurotechnology是一家基于深度神经网络和其他人工智能相关技术的高精度算法和软件的开发商。公司成立于1990年维尔纽斯(立陶宛其核心思想是将神经网络用于各种应用,如生物特征人物识别、计算机视觉、机器人和人工智能。神经技术的算法在独立技术评估中取得了最高的结果,包括NIST MINEX, PFT, FRVT和IREX。该公司的解决方案和产品已在全球140多个国家和国家规模的项目中使用,如加纳大选、刚果民主共和国选民重复数据删除等项目,这些项目总共处理了超过2亿公民的数据。最近,神经技术公司与联盟伙伴塔塔咨询服务公司(TCS)一起被选为世界上最大的生物识别系统的生物识别服务提供商之一。印度的Aadhaar已经有13亿人注册在其数据库中,预计在未来七年内将增长到20多亿人。https://www.neurotechnology.com。
源脑科学
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