Matrix引领新一轮将新型生成工具推向市场
加州洛斯阿尔托斯,2022年12月15日/价值/——无穷人工智能,一家生成自动合成训练数据的初创公司今天宣布5美元由Matrix领投的种子轮融资,来自Snorkel AI、Tesla和谷歌等公司的创始人和运营商参与其中。这笔资金将用于将公司的新生成工具推向市场,这些工具补充了Infinity现有的自助API。
人工智能模型只与它们所训练的数据一样好,但传统的数据收集和注释过程(由人力推动)是出了名的昂贵和缓慢。企业数据科学家花80%的时间收集、组织和标记他们使用的训练数据。训练数据的瓶颈是计算机视觉无法实现的主要原因项目被取消.
合成数据——或通过模拟生成而不是由传感器收集的数据——跳过了数据收集和注释步骤。对合成数据的培训已经成为主要科技公司喜欢的一种既定的最佳实践特斯拉,亚马逊,微软所有公布的产品都通过训练合成数据。Gartner最近将合成数据放在其对2022年及以后的战略预测列表的首位,称“到2024年,60%用于开发人工智能和分析项目的数据将被合成生成。”
Infinity的平台允许工程师上传一个真实世界的视频,并将其转化为数百个类似的、完美标记的合成视频。《Infinity》结合了基于物理的模拟和生成技术来做到这一点。例如,它的自助API允许工程师生成数百个视频,这些视频满足摄像机位置、照明条件、角色外观等所需的统计分布。
Infinity的生成工具目前处于测试阶段,将这些功能提升到一个新的水平。它们包括一个基于稳定扩散的修补工具,用于大量增强场景,以及另一个生成工具,用于为角色添加无限的服装纹理。Infinity将在2023年公开发布这些工具。
Infinity AI目前与十多家健身和智能设施客户合作,包括Tempo fitness、Voxel Safety、SwRI以及一家《财富》50强公司。英飞尼迪的客户已经超过了5米仅用了6个月就使用自助API合成了数据帧。
经济低迷导致Infinity的客户需求增加。尽管企业正在收紧整体预算,但他们仍希望继续将新的人工智能产品推向市场。合成数据是一个完美的解决方案,因为它比使用传感器收集的数据便宜10-100倍。
Infinity AI比竞争对手更有优势,因为他们的产品跨越了机器学习(ML)模型开发的整个生命周期。客户可以使用Infinity AI现成的训练数据集进行早期探索,然后毕业于自助API,对他们的数据进行细粒度控制,然后使用Infinity AI的数据飞轮技术将故障案例馈送到Infinity引擎中,并接收数据的完美标记的无限变量作为回报
“使用Infinity AI,我们可以更快地推出新产品。而且,我们的机器学习工程师也更开心,因为他们可以花更多的时间在模型开发中有趣的部分,”Infinity AI的早期客户之一Voxel的联合创始人兼工程副总裁Harishma Dayanidhi说。
作为今天公告的一部分,Infinity AI将推出无限的市场是全球最大的合成数据集开源市场。目前已经有100万个免费帧可以用于这两项研究而且商业目的,而且每个月都在增加。数据集涵盖从健身和机器人到智能零售、工业安全等各个领域。
“我们希望让ML团队能够轻松地开始处理合成数据,”他说Lina Avancini Colucci他是Infinity AI的创始人之一。“如今,ML社区对数据有一种稀缺的心态。综合数据将这种心态转变为一种富足的心态。Infinity正在将训练数据的访问民主化,因为这是当今ML发展的最大障碍。”
“Matrix支持那些喜欢用技术作为杠杆来倾斜世界的严肃创始人。Infinity AI的创始人以他们罕见的技术深度和对AI未来的敏锐洞察力以及实现这一目标的方法震惊了我们,”他说戴安娜·金博尔柏林,合伙人矩阵.
Infinity AI的创始人-莉娜科鲁奇,西德尼的,安德鲁·韦茨,丹尼尔·汉斯莱-之前一起创办了一家成功的人工智能咨询公司,优势分析在那里,他们为多个财富500强客户开发产品。正是在那里,Infinity AI的想法产生了,因为团队总是因为缺少ML模型的训练数据而受阻。
有关Infinity AI的更多信息,请访问Infinity。人工智能,联系(电子邮件保护),或浏览宣传资料袋观看其他视频。
SOURCE Infinity AI
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